Eventos Académicos

Presentación

En el mundo empresarial actual, la capacidad de analizar y visualizar datos de manera eficiente se ha convertido en una habilidad esencial para los contadores. Power BI, la herramienta de inteligencia empresarial de Microsoft, se ha consolidado como una de las plataformas más potentes y versátiles para la creación de informes interactivos y la toma de decisiones basada en datos. Nuestro Curso de Power BI & Power Query en Excel para contadores está diseñado para proporcionar a los profesionales de la contabilidad las competencias necesarias para transformar datos financieros en información valiosa, facilitando así una gestión más efectiva y estratégica de las finanzas empresariales.

Objetivos

1. Optimización del Tiempo y Recursos: Power BI permite automatizar la recopilación, transformación y visualización de datos financieros, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo invertido en la elaboración de informes manuales. Esto permite a los contadores concentrarse en análisis más profundos y tareas estratégicas.
2. Mejora en la Toma de Decisiones: La capacidad de crear dashboards interactivos y visualizaciones claras facilita la interpretación de los datos financieros. Los contadores pueden identificar rápidamente tendencias, patrones y anomalías, lo que conduce a decisiones más informadas y oportunas.
3. Acceso en Tiempo Real: Con Power BI, los datos financieros pueden ser actualizados y visualizados en tiempo real desde cualquier dispositivo, asegurando que la información esté siempre actualizada y disponible cuando se necesite, mejorando la reactividad y agilidad del negocio.
4. Integración y Conectividad: Power BI se integra perfectamente con una amplia variedad de fuentes de datos, incluyendo ERP, CRM y otros sistemas contables. Esto asegura una consolidación eficiente de los datos financieros y permite una visión completa y unificada del estado financiero de la empresa.
5. Competitividad y Valor Añadido: Dominar Power BI proporciona a los contadores una ventaja competitiva en el mercado laboral, aumentando su valor como profesionales capaces de llevar la contabilidad y la gestión financiera a un nivel superior mediante el uso de tecnologías avanzadas.

Metodología

Nuestro curso de Power BI para contadores está diseñado para ofrecer una experiencia de aprendizaje dinámica, interactiva y práctica, asegurando que los participantes no solo comprendan los conceptos teóricos, sino que también desarrollen habilidades aplicables en su entorno laboral. La metodología del curso incluye:

1. Clases Virtuales en Vivo: Las sesiones se llevarán a cabo en una plataforma de videoconferencia, permitiendo la interacción en tiempo real con los instructores y compañeros de curso. Esto facilita la resolución inmediata de dudas y el intercambio de ideas.
2. Materiales de Estudio: Los participantes tendrán acceso a una variedad de recursos educativos, incluyendo presentaciones, guías paso a paso, y videos tutoriales que pueden revisar a su propio ritmo para reforzar su aprendizaje.
3. Actividades Interactivas con Kahoot: Utilizaremos la plataforma Kahoot para realizar cuestionarios y actividades interactivas que refuercen los conocimientos adquiridos durante las clases. Estas actividades están diseñadas para hacer el aprendizaje más divertido y promover la participación activa.
4. Proyectos Prácticos: A lo largo del curso, los participantes trabajarán en varios ejercicios prácticos que les permitirán aplicar los conceptos aprendidos en situaciones reales. Estos ejercicios estarán enfocados en la manipulación de datos financieros y la creación de visualizaciones efectivas.
5. Proyecto Final: Al finalizar el curso, los participantes deberán desarrollar un proyecto final que consistirá en la creación de un informe o dashboard completo utilizando Power BI. Este proyecto integrará todos los conocimientos adquiridos y será evaluado para asegurar que los participantes han alcanzado un nivel de competencia adecuado.
6. Sesiones de Feedback y Mentoría: El instructor proporcionará retroalimentación continua y estará disponible para sesiones de mentoría, ayudando a los participantes a superar cualquier desafío que encuentren y asegurando que aprovechen al máximo el curso.

Dirigido a

Contadores y Gestores de información.

Contenido

• Sesión 1: Introducción a BI y a la Herramienta Power BI
• Introducción a Business Intelligence (BI): Conceptos fundamentales y la importancia de BI en la contabilidad y gestión financiera.
• Instalación de Power BI Desktop: Guía paso a paso para la instalación y configuración inicial.
• Conocimiento de la Interfaz: Exploración de la interfaz de Power BI Desktop y sus principales funcionalidades.
• Ejemplos de Paneles de Control: Presentación de diversos tipos de paneles de control operativos y gerenciales.
• Dinámica Interactiva con Google Forms: Realización de una actividad práctica utilizando Google Forms para recopilar datos y mostrar un ejemplo de cómo estos datos pueden ser visualizados en Power BI.


• Sesión 2: Introducción a Power Query, aplicación en Excel y Power Bi
• Power Query: Qué Hace y Para Qué Sirve: Explicación de Power Query como herramienta de automatización y su importancia en la extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
• Importancia en la Automatización: Cómo Power Query facilita la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la eficiencia en el manejo de datos.
• Conexiones a Diferentes Fuentes de Datos:
• o Archivos CSV: Conexión y procesamiento de archivos CSV.
• o Archivos TXT: Manejo y transformación de datos en archivos de texto plano.
• o Archivos XLSX: Integración con archivos de Excel y manipulación de datos.
• o Fuentes Web: Extracción de datos desde páginas web.
• o Bases de Datos Access: Conexión y utilización de datos almacenados en bases de datos Access.
• o Archivos PDF: Importación y transformación de datos contenidos en archivos PDF.
• o Carpetas: Manejo de datos almacenados en múltiples archivos dentro de una carpeta.
• Ejemplos Prácticos: Ejercicios prácticos utilizando cada tipo de fuente de datos para ilustrar cómo Power Query puede simplificar el proceso de preparación de datos.


• Sesión 3: Automatización en Transformación de Datos con Power Query aplicación en Excel
• Automatización en la Transformación de Datos: Conceptos y beneficios de automatizar la transformación de datos usando Power Query.
• Transformación de Datos en Forma Tabular: Varios ejemplos prácticos que muestran cómo transformar datos de diversas fuentes a un formato tabular.
• Pasos Aplicados en Power Query: Desglose de los pasos aplicados durante la transformación de datos, incluyendo filtrado, agrupación, división, y otras operaciones comunes.
• Vista del Editor de Power Query: Explorar la interfaz del Editor de Power Query para entender mejor cómo se aplican y editan los pasos de transformación.
• Ejemplos Prácticos: Ejercicios prácticos que ilustran el uso de Power Query para transformar y limpiar datos, demostrando el proceso paso a paso.


• Sesión 4: Modelado de Datos
• Modelado Dimensional: Conceptos básicos del modelado dimensional y su importancia en la estructuración de datos para análisis eficiente.
• Metodología Kimball: Explicación breve de la metodología Kimball y su enfoque en la creación de modelos de datos eficientes.
• Esquemas Estrella y Copo de Nieve:
• o Esquema Estrella: Definición y características del esquema estrella, incluyendo ejemplos de su uso.
• o Esquema Copo de Nieve: Definición y características del esquema copo de nieve, y cómo difiere del esquema estrella.
• Llaves Primarias y Foráneas: Explicación de los conceptos de llaves primarias y foráneas y su rol en la creación de relaciones entre tablas.
• Características de los Tipos de Tabla:
• o Tablas de Hechos: Definición y ejemplos.
• o Tablas de Dimensiones: Definición y ejemplos.
• Ejemplo Práctico: Transformación de una tabla plana a un modelo estrella, incluyendo los pasos necesarios y las razones detrás de cada transformación.


• Sesión 5: Introducción a DAX
• ¿Qué es DAX?: Descripción de DAX (Data Analysis Expressions) y su importancia en Power BI para realizar cálculos y análisis de datos.
• Fundamentos de DAX: Conceptos básicos que sustentan DAX y su utilidad en la creación de medidas y columnas calculadas.
• Sintaxis de DAX: Explicación de la estructura y reglas básicas para escribir fórmulas DAX.
• Tipos de Funciones DAX:
• o Según lo que Realiza:
• Funciones Agregadas: Ejemplos y usos de funciones como SUM, AVERAGE, COUNT, etc.
• Funciones de Filtro: Cómo utilizar funciones como FILTER, ALL, etc., para manipular el contexto de los datos.
• Funciones de Tiempo: Uso de funciones de inteligencia de tiempo como DATEADD, DATESYTD, etc.
• o Según el Tipo de Datos que Devuelven:
• Funciones de Tabla: devuelve una tabla
• Funciones Escalares: devuelve un valor escalar
• Ejemplos de Funciones DAX Más Utilizadas:
• o SUMX: Ejemplo de cómo sumar valores en una tabla utilizando condiciones específicas.
• o CALCULATE: Uso de CALCULATE para modificar el contexto de un cálculo.
• o IF: Ejemplos Condicionales
• o CALENDAR: Tabla Calendario
• Ejercicios Prácticos: Actividades que permitirán a los participantes practicar la creación y utilización de fórmulas DAX en escenarios reales.
• Inteligencia de Tiempo: Uso de funciones de inteligencia de tiempo para cálculos como comparaciones año a año, acumulados hasta la fecha, etc.
• Ejercicios Prácticos: Actividades que permitirán a los participantes aplicar las funciones aprendidas en diferentes escenarios para resolver problemas reales.


• Sesión 6: Visualización de Datos
• Importancia de la Visualización de Datos: Breve introducción a la importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones.
• Ejemplos de Paneles de Control: Presentación de diversos ejemplos de paneles de control efectivos y cómo se utilizan en diferentes contextos.
• Técnicas de Visualización:
• o Gráficos de Barras y Columnas: Uso y mejores prácticas.
• o Gráficos de Líneas y Áreas: Cuándo y cómo utilizarlos.
• o Gráficos de Dispersión: Interpretación y aplicación.
• o Mapas Geográficos: Visualización de datos geoespaciales.
• o Diagramas de Tarta y Donut: Uso adecuado y limitaciones.
• Elegir el Tipo Correcto de Gráfico:
• o Objetivo del Análisis: Cómo seleccionar el gráfico adecuado según lo que se quiera mostrar (tendencias, comparaciones, distribuciones, etc.).
• o Recomendaciones Prácticas: Consejos para elegir el gráfico más efectivo para cada tipo de datos.
• Reglas Conceptuales y Perceptuales:
• o Reglas Conceptuales: Principios básicos de la visualización de datos, como claridad, precisión y relevancia.
• o Reglas Perceptuales: Cómo aprovechar la percepción humana para crear visualizaciones más intuitivas y efectivas (uso del color, tamaño, forma, etc.).
• Ejercicios Prácticos: Actividades para que los participantes diseñen y creen sus propios paneles de control utilizando las mejores prácticas de visualización de datos.
• Tooltips:
• o Definición y Uso: Qué son los tooltips y cómo pueden mejorar la experiencia del usuario.
• o Personalización de Tooltips: Ejemplos de cómo personalizar los tooltips para mostrar información adicional relevante.

Expositor

CPC Horacio Jorge Lewis Paredes

• CPC con mas de 20 años de experiencia.
• Consultor de BI, especialista en Power Bi, instructor docente.
• Especialista en Power Query, Modelado, Dax y Visualizaciones.
• Impulsor de la adopción de las IBCS – Normas Internacionales de Comunicación Empresarial.

Duración

21 horas académicas.

Calendario

Inversión

• Hábiles CCPA                S/ 120.00
• Inhábiles y Particulares S/ 150.00
• Estudiantes*                  S/ 100.00
  * Adjuntar carnet o ficha de matrícula del semestre actual

Incluye

Grabación, Material y Certificado digital.

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